Miten lasket terveydenhuollon digitalisaation takaisinmaksuajan? Blogisarjan viimeisessä osassa esittelemme Axel Encounterin hyötylaskurin, joka on kehitetty satojen asiakasprojektien ja yli 40 muuttujan pohjalta. Tämä ROI-laskuri tarjoaa nopean ja luotettavan arvion sijoituksen tuotosta. Laskuri huomioi yksikkösi koon, käyntimäärät ja no-show-prosentit tarjoten arvion siitä, kuinka nopeasti itsepalveluratkaisut ja automatisoitu potilasvirran hallinta maksavat itsensä takaisin säästettynä työaikana ja euroina. Olemme hiljattain päivittäneet laskuria, jotta saat entistä tarkemman arvion säästöpotentiaalista mahdollisimman vaivattomasti.

Kirjoitin aiemmin potilasvirran hallintaa parantavien ratkaisujen hyödyistä numeroiden näkökulmasta. Osassa 1 keskityimme tukitoiminnoissa saataviin hyötyihin ja osassa 2 kävimme hyötyjä läpi hoitotyön näkökulmasta. Inspiroiduimme niin, että kehitimme itsepalveluratkaisullemme hyötylaskurin, joka kertoo arvioidun takaisinmaksuajan mahdollisimman yksinkertaisella tavalla. ROI-laskuri pyrkii mallintamaan karkealla tasolla, millaisia etuja terveydenhuollon organisaatiot saavat, kun niiden potilasvirtaa seurataan digitaalisten ratkaisujen avulla tehokkaammin. Käyn tässä kirjoituksessa lyhyesti läpi, miten laskuri alun perin syntyi ja mitä laskentakaavojen takaa löytyy.

Neljä keskeistä muuttujaa investoinnin koon ja hyötyjen taustalla 

Aivan aluksi pyrimme hahmottamaan, mitkä taustamuuttujat vaikuttavat investoinnin kokoon ja saavutettaviin hyötyihin. Lista oli luonnollisesti melko pitkä: aulojen lukumäärä, huoneiden lukumäärä, keskimääräinen vastaanottoaika, käyntien määrä, peruuttamattomien poisjääntien (no-show) määrä, erilaisten käyntityyppien määrä... Hyvin nopeasti ymmärsimme, että osviittaa antavan laskurin tärkein puoli on se, että kynnys sen käyttöön on matala. Niinpä rajasimme muuttujat vain neljään keskeiseen tekijään: odotusaulojen ja vastaanottohuoneiden määrät, jotka kuvastavat organisaation kokoa ja pohjaratkaisua sekä käyntimäärä ja peruuttamattomien poisjääntien prosenttiosuus, jotka taas kuvaavat volyymia.

Mobiiliratkaisu vs. itseilmoittautumisautomaatti: Miten valitut optiot vaikuttavat säästöpotentiaaliin? 

Axel Encounterin voi hankkia lukuisilla eri optioilla, joten emme halunneet tehdä laskurista täysin suoraviivaista. Hyödyt ja kustannukset elävät hankittavan ratkaisun mukana ja päädyimmekin tämän pohjalta tarjoamaan seuraavat valinnat:

  • Itseilmoittautumisautomaatti, mobiiliratkaisu vai molemmat?

  • Maksutoiminnot (mobiili+kioski) 

  • Ammattilaisen työkalut 

  • Dynaaminen opastus (sisältäen infonäytöt ja ovenpielinäytöt)

Taustavakiot varmistavat laskelman luotettavuuden 

Laskennassa käytettävät taustavakiot olivat vaikeimmat. Todellisuudessa hankinnan kokoon ja saataviin hyötyihin vaikuttavat lukemattomat erilaiset tekijät. Näitä ovat mm. työntekijöiden palkat, itsepalvelun osuus ilmoittautumisissa, mobiiliratkaisujen käyttöaste eri erikoisaloilla, sisäinen korkokanta, peruuttamattomien poisjääntien aiheuttama työmäärä, jne. Näitä vakioita laskurissamme on lopulta noin 40 ja lopputulos on huikea! Laskurin antama tulos ei tietenkään ole absoluuttinen totuus, mutta monelle ensimmäistä kertaa potilasvirran hallintaan tutustuvalle se antaa riittävän selkeän kuvan siitä, millaisista säästöistä (euroina ja työaikana) puhutaan, kun Axel Healthin toimittamia järjestelmiä lähdetään harkitsemaan.

Kokeile itse, minkälaiset kokonaishyödyt Axel Encounter voi organisaatiollesi tuottaa. Tarvittaessa saat tarkempiin laskelmiin apua asiantuntijoiltamme.

Päivitetty huhtikuussa 2026: Axel Encounterin hyötylaskuria on päivitetty palvelemaan käyttäjiä entistäkin paremmin. Laskurin perusidea on säilynyt samana: se on edelleen markkinoiden helpoin tapa hahmottaa tehokkaan potilasvirran hallinnan tuomia taloudellisia hyötyjä. 

Ilari Laaksonen

Kirjoittaja: Ilari Laaksonen

CEO, Axel Health